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浅析:拥抱“互联网+”后 大宗电商距离理想还有多远?

2017年10月10日

 

浅析:拥抱“互联网+”后 大宗电商距离理想还有多远?

(中国电子商务研究中心讯)近日来,各家上市公司2017年上半年财报都已公布,以钢铁为例,从宝钢股份、马钢股份、包钢股份、首钢股份等上游生产厂商情况来看,营收同比平均增长50%以上。此外,随着互联网+模式不断渗透,B2B电商行业的企业融资消息、今年战略合作不断发生,7月钢铁B2B交易平台“找钢网”宣布近期完成5亿元新一轮融资,8月找油网宣布完成3180万美金B轮融资。同时,五阿哥、中钢电商、中晨电商、慧聪网数据显示同步涨幅较大。

大宗市场可谓风头正尽,继续吸引着市场眼球。如果说toB业务都在经受着技术和软件的革新,那么传统领域将会成为最有价值的改造之地。从交易、物流、金融到供应链的融合,不得不说这是一个大市场。

从一般公认的解释来看,大宗商品是指可进入流通领域,但非零售环节,具有商品属性并用于工农业生产与消费使用的大批量买卖的物质商品。在金融投资市场,大宗商品指同质化、可交易、被广泛作为工业基础原材料的商品,如原油、有色金属、钢铁、农产品、铁矿石、煤炭等,包括3个类别,即能源商品、基础原材料和农副产品。

根据国家统计局报告显示,流通领域重要生产资料市场可以细分为黑色金属、有色金属、化工产品、石油天然气、煤炭、非金属建材、农产品农业生产资料以及林产品,总计9大类,50种产品。

目前从行业中看,国家提倡互联网+、制定“供给侧改革”和“去产能”等政策,以此带动上下游效能。随着资本注入和商业模式的探索,传统产业开始积极拥抱互联网。2012年9月,国家发布的十二五规划里面明确提出要建立和完善现代商品流通体系,符合大宗商品市场的未来发展方向:大力推进流通现代化、推动科技进步、发展电子商务、鼓励发展连锁经营、加快发展物流配送、积极发展绿色低碳流通。

数据统计,在2016年,中国大宗电商市场交易规模达13.36万亿元,同比增长20.14%。钢铁、煤炭、石油、化工塑料、面料、有色金属、农粮、元器件、水泥、木材、纸业、铁矿、药材、铝、玻璃、涂料等大宗商品领域崛起一批实力强劲的电商公司。

由于大宗商品多是工业基础,处于最上游,因此反映其供需状况的期货及现货价格变动会直接影响到整个经济体系。例如,铜价上涨将提高电子、建筑和电力行业的生产成本,石油价格上涨则会导致化工产品价格上涨并带动其他能源如煤炭和替代能源的价格和供给提升。所以该市场也包含4点特性:

1)价格波动大。根据国家统计局9月4日刚发布的流通领域重要生产资料市场价格变动情况(2017年8月21日-30日)显示,对24个省(区、市)流通领域9大类50种重要生产资料市场价格的监测显示,2017年8月下旬与8月中旬相比,9天时间内35种产品价格上涨,7种下降,8种持平。

2)供需量大。由于是针对toB领域,例如生产制造商都存在大批货品需求,价格区间几十-几百万不等。不过,期货市场功能的发挥是以商品供需双方广泛参加交易为前提的,只有现货供需量大的商品才能在大范围进行充分竞争,形成权威价格。

3)易于分级和标准化。期货合约事先规定了交割商品的质量标准,因此,期货品种必须是质量稳定的商品,否则,就难以进行标准化。此外,钢铁SKU众多,油品SKU较少,但是总体来说易于标准化。

4)易于储存、运输。商品期货一般都是远期交割的商品,这就要求这些商品易于储存,不易变质,便于运输,保证期货实物交割的顺利进行。商品现货则需要增加物流高效运输,例如油品类产品已有移动罐车进行服务。

亿欧认为大宗市场实属复杂结构链,价格构成复杂、交易结算复杂,据了解目前行业的改造还主要集中在交易层,对于日后行业的发展预计服务商将增强服务方案解决能力,向采购管理、库存管理、资金管理靠近。

化工B2B电商平台奥凯大宗创始人白睿对亿欧表示,李克强总理提出的“互联网+”对钢铁和塑化行业改变更大,行业从业人员的思维意识里面开始渗透互联网电商概念。不过,行业依旧存在痛点:找货难,诚信差,缺资金,少订单。未来塑化行业肯定会发生的改变是上游生产、流通和下游制造都会不断的集中,市场交易效率也会不断得到提升,具体来看未来B2B在塑化领域优化的方向可能首先是碎片化交易数据的汇集,逐步建立有计划的交易体系,让社会分工真正的专业细分,形成高度发达的商业协作体系,其次,行业将加速优胜略汰速度。

塑料B2B电商平台我的塑料网创始人李铁道认为通过传统产业信息化改造,实现技术流、信息流、资金流和物流的整合,让整个产业的闭环交易成为可能。以塑料行业为例,交易实时报价、成交决策智能化、供应链服务标准化体系化已经有头部企业实现。随着塑料电商的不断发展,未来还需要解决仓储与物流的智能匹配和供应链增值服务,例如是否能够更进一步的匹配资金的需求,在产品上有更多的创新,让目前塑料贸易中经常遇到的融资难,融资贵等顽疾,大数据模型的引入也将是主要方向,帮助行业去优化资源的配置。