新零售的3个核心要素和五大发展趋势

星河互联高级副总裁杨利军认为，“新零售”如今更多地表现为电商平台与线下实体零售业态展开多元化的消费场景融合，多种新兴技术与全供应链之间产生协同。这种融合与协同将有利于将消费场景数据化，从而可以用数据驱动去迭代优化整个零售业态，为C2B、ODM等模式的发展带来可能。未来，线上线下将充分融合，“全渠道”将会逐渐取代“电商”，成为“新零售”落地的重要途径。

对于新零售的未来，杨利军阐述了3个核心要素和5大趋势，并详解了星河互联在新零售的投资布局。

“人、货、场”新零售的3个核心要素。

新零售的核心要素仍然围绕“人、货、场”3个要素进行创新和升级，机会在于：

从“人”的角度，一方面线上电商平台已经出现了多元化的流量获取方式，例如社群电商、垂直电商、网红经济、短视频、直播等，另一方面线下迅速普及的摄像头、智能货架、移动支付等也正逐步实现线下流量的数据化。这使得消费者的用户画像越来越精准，潜在的新需求被充分挖掘。通过抓住某一消费群体的生物属性、兴趣偏好、表情情绪、消费记录等特征，以他们最能接受的方式推荐最适合的商品成为可能。

从“货”的角度，智能商业将彻底改变以往经营管理中依靠经验和“拍脑袋”式的店内经营及商品管理模式。通过对从前端到后端不同应用场景的数据化，通过数据挖掘和不断的算法反馈迭代，智能商业可以提供从选品、商品陈列、商品定价到销售预测、库存管理等智能决策服务，帮助经营者构建以需求驱动的供应链体系。

从“场”的角度，随着图像识别、人工智能、智能制造等技术的逐步成熟，在移动支付迅速普及的情况下，不仅是消费场景更加多样化，其便利性也将大大提高，这也是无人便利技术从消费者角度带来的最大好处。“Amazon Go”强调的“即拿即走(Just Walk-out)”就将彻底解决消费者在购物时因拥挤和等待导致的负面情绪的问题。我们预测，未来的2到3年内，“无人收银”会成为新零售的标配。

五大趋势判断

1、电商平台向细分领域渗透，流量向去中心化演变

电商巨头将继续高举高打，将“全渠道”落实到更多零售实体业态，包括全渠道营销、个性化定制、多元化配送、无人便利店等各种形式，与实体零售一起创新消费场景，提升消费体验，促使中国经济完成这一轮的“消费升级”。

电商平台的流量中心化逐渐开始向去中心化演变，这源自于微信的普及和微信对基础设施搭建的基本完成。商家和品牌商可以用公众号、小程序等构建自有平台，为线上线下提供统一服务，实现会员、营销、交易等业务的无缝连接，并且通过有条件的获取各自的流量和粉丝，实现独自运营。

无论在哪个行业处于什么发展阶段，更多商业价值一定将从大数据应用出发，直至为全产业链上下游提供多元一站式服务，从而提升整个行业的供销效率，落实供给侧改革，最后重构整个生态圈，这才是“互联网＋”对传统产业真正的价值体现。

2、供应链服务将逐步实现去中间化、数据化、产品化

去中间化、数据化和产品化是供应链服务的根基，在此之上才能延伸更多增值和智能化服务。虽然网购的盛行令今年刮起了一阵物流公司的“上市潮”，然而这并没有改变中国整体产业链不完整、供应链效率低下、中小企业管理粗放等现状。

随着国务院办公厅印发了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，提出“协同化、服务化、智能化”，我们将会看到更多从上下游不同环节上的改进和创新，比如向下游渠道和次终端提供标准化的管理工具和服务，将他们的业务数据化、工作流程标准化，改变以往凭经验和“拍脑袋”式的经营模式。

3、全渠道的信息化支撑服务大有可为，且会至下而上，倒逼上游传统信息服务提供商革新

全渠道的信息化支撑服务和产品将贯穿产业链每一个环节，并会进一步从下游向上，倒逼上游传统信息服务提供商进行产品的SaaS化、智能化等优化升级。传统的信息系统无论从底层结构还是从产品逻辑上来看，都已经无法解决企业全渠道订单处理、实时异常处理、跨渠道商品交付等新型问题。同时，传统的信息系统会导致各应用场景割裂，容易形成数据孤岛，企业无法将宝贵的内部数据进行流通共享和二次利用。

因此，我们不仅会看到这些信息化支撑服务提供商通过更先进的底层架构和产品设计，将“全渠道”产品在流通领域逐步落地，还会看到在将信息和数据在全产业链流通起来以后，下游终端、次终端以及渠道等与上游一起产生的巨大协同效应。

4、全渠道营销、基于大数据的个性化精准营销成为必然趋势

全渠道营销将是公司营销变革的必然方向，基于大数据的个性化精准营销成为趋势。全渠道营销模式是多种多样的，涉及到线上线下渠道以及内部数据与外部数据的交叉与融合，覆盖企业的信息展示、商品体验、订单、支付、物流配送、售后等不同环节。在每个环节充分的数据化之上，以大数据和人工智能技术为核心，可以深度洞察用户需求、建立精准用户画像，为不同客户提供不同的产品和服务，实现个性化和精准化营销。

未来，企业将不再只是简单的展示商品信息给消费者，而是能够与消费者进行实时互动。这种互动不仅紧跟时代不断发展的技术，更是融入了消费者多样化的生活方式。

5、智能商业服务将在新零售的方方面面得以体现

随着越来越多的商业场景被数据化，随着云计算、人工智能以及机器学习等技术的不断演进，智能商业已经开始在选址、商品优化、商品陈列、定价、销售预测、物流路径优化、客流分析、营销等领域开花结果。

同时我们应该认识到，智能商业的落地将是一项系统工程，从数据的采集、清洗和整理，到相应算法和模型的演练，再结合实际业务需求转变为影响企业决策的产品化形态，这项工程也将由以往只服务于超大型企业逐渐向中小企业渗透，这是由中国经济发展和国情所驱，形式也由以往定制开发到逐步标准化。这是一个随着时间发展而壁垒逐渐夯实的过程，也令更多创业者看到机会所在。