浅析：当前工业互联网平台发展面临的七大主要矛盾

 (网经社讯)工业和信息化部信软司副司长安筱鹏认为：当前，在推动工业互联网平台发展的过程中，许多企业普遍反映，工业互联网平台发展的主要矛盾是，制造业智能化转型的迫切需求和工业互联网平台供给能力不足之间的矛盾。

当前平台方难以满足制造业数字化网络化智能化转型需求，主要表现在以下七个方面：一是设备连接能力不足。二是工业机理模型不足。三是数据分析能力不足；四是云化工业软件不足；五是解决方案能力不足；六是生态构建能力不足；七是安全保障能力不足。

以上这七个方面的不足，正是当下中小平台及解决方案供应商的丰盛机会，每个垂直方面都可以进行深耕，比如就专做连接与数据接入；数据接入形成一定量级，自然是数据分析团队的盛宴，可提早布局；工业软件云化方面亦存在着大量机会，面对沉重而烟筒式的存量工业软件，需要在不断解构和重构中实现，这需要真正懂工业和工业软件的人才有能力掌控。

一、关于工业互联网政策体系和推进机制

近年来，党中央、国务院高度重视工业互联网发展。去年11月份，国务院发布了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，今年2月份，在制造强国领导小组下又组建了工业互联网专项工作组。今年6月份，工信部发布《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》、《工业互联网APP培育工程方案(2018-2020年)》，并组织实施了工业互联网专项。《工业互联网平台建设及推广工程实施指南》，也正在研究制订中，拟于近期发布。

多个省市出台了工业互联网发展战略规划、实施平台培育工程、组织开展试点示范、建设各类资源池。可以看出，从去年下半年以来，党中央、国务院围绕工业互联网做出了一系列的部署，工业互联网的顶层架构、组织体系、推进机制已基本形成，政策体系不断完善，正在步入快速发展的新阶段。

二、关于当前工业互联网平台发展的主要矛盾

当前，在推动工业互联网平台发展的过程中，许多企业普遍反映，工业互联网平台发展的主要矛盾是，制造业智能化转型的迫切需求和工业互联网平台供给能力不足之间的矛盾。

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。工业互联网平台的本质是基于云平台的制造业数字化、网络化、智能化解决方案。中国是全球制造业规模最大的国家，基于云平台的工业互联网解决方案市场也将会是全球规模最大、增长最快、最复杂的市场。

一是市场规模最大。我国工业体量全球最大，工业互联网应用场景需求更迫切。我国有一千座钢铁高炉、47万个燃煤锅炉、200万台数控机床、30万的大中型空气压缩机、5万台的内燃机，这么多的设备、产品、装备的优化需要工业互联网的平台，市场需求巨大。

二是市场增长最快。随着两化融合、智能制造、工业互联网等战略组织实施，国内企业对数字化转型的必要性、紧迫性的认识更加充分、投入力度不断加大、效果也日益显现，中国制造业数字化、网络化、智能化改造市场也是全球增长最快的国家之一。

三是市场最复杂。国内不同行业、不同地区的企业，有些处于2.0要补课，有些处于3.0待普及，有个别企业处于4.0需示范，多元化的发展阶段、差异化的改造需求、碎片化的市场订单，构成中国制造业数字化改造最复杂的市场。

因此，作为全球市场最大、增长最快、最复杂的市场，制造业智能化转型的需求就摆在我们面前。当前工业互联网最突出的矛盾和问题就是我们工业互联网平台的供给能力不足，难以满足制造业智能化转型的需要。主要表现在以下七个方面：

一是设备连接能力不足。面对多种协议并存的异构设备，面对国内制造业数字化、网络化、水平本身较低的现实，如何把异构设备连接起来、把数据汇聚集起来，实现在边缘或云端计算，无论是平台企业还是一些细分领域的小企业，这方面的能力均不足，缺乏完整、高效、低成本的设备连接和数据采集方案。

二是工业机理模型不足。平台功能丰富性取决于积累沉积的各类工业知识完整性，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，以优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率。工业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足，是当前我国制约平台功能完善的主要矛盾。

三是数据分析能力不足。构建基于海量工业大数据分析体系是工业互联网区别于传统数字化、网络化、智能化解决方案的最重要的特征，当前工业研发、生产、采购、配送、设备管理等都需要高水平的数据模型和大数据分析能力，目前国内许多平台类企业面临的共同挑战就是工业大数据分析技术、人才严重不足，供给能力远远满足不了市场需求。

四是云化工业软件不足。工业互联网的功能是通过构建面对特定的工业场景工业APP，推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化与再封装。传统各类工业软件（研发设计、经营管理、资产优化）通过体系重构、代码重写的方式部署到了云端，成为“云化”软件。由于传统工业软件基本缺失，“云化”软件也将成为“无米之炊”，缺乏工业软件、体系架构，也无所谓体系重构、代码重写。

五是解决方案能力不足。工业互联网平台本质一个系统解决方案的平台，出发点和落脚点是解决制造业数字化、网络化、智能化的问题，提高核心竞争力。国内平台企业战略规划、业务咨询、平台建设、工业APP开发、工具软件的集成等等这些能力远远不足，整合控制系统、通信协议、生产装备、管理工具、专业软件等各类资源的能力不足，集业务流程咨询、软件部署实施、平台二次开发、系统运行维护等于一体的综合能力欠缺。

六是生态构建能力不足。生态竞争是工业互联网平台竞争制高点，生态建设能力的关键是一方面在于如何吸引海量开发者在平台上开发各种微服务组件和工业APP，另一方面在于如何吸引更多的企业使用平台上的各种应用和服务，最终形成一种双向迭代的机制。但目前许多平台企业打造生态意识薄弱、缺乏经验、投入不够，可能会错失发展良机。

七是安全保障能力不足。工业互联网平台建设步伐不断加快，对安全的需求更加迫切，从原有的工控安全演进到设备、网络、数据的安全，在这个过程中，工业互联网平台安全领域的技术、管理、标准、政策法规体系方面的供给能力都不足。

三、下一步重点工作

当前制约我们发展的一个最突出的矛盾就是制造业智能化转型的需求和工业互联网平台的供给能力不足。下一步，从工业互联网平台建设和应用推广来说，重点开展以下几方面的工作：

一是打造两类工业互联网平台。一类是能够参与全球竞争的跨行业跨领域工业互联网平台，一类是量大面广的行业级工业互联网平台。

二是培育三类工业APP。包括基础共性、行业通用和企业专用工业APP。

三是推动九大工业设备上云。以工业设备上云为切入点，通过杀手级的应用牵引工业互联网平台技术和商业模式的迭代升级，带来工业互联网平台的功能演进和规模商用。

四是开展四类试验测试。通过开展跨行业跨领域工业互联网平台、特定行业工业互联网平台、特定区域工业互联网平台和工业互联网平台测试床建设，促进技术的快速迭代。

五是进一步完善公共服务体系。加快完善标准、监测、安全等公共服务体系，提升工业互联网平台供给能力，尽快培育一批有影响力的工业互联网平台。